Treinamento em Métodos Estatísticos e suas Aplicações
Treinamento em Métodos Estatísticos
e suas Aplicações
2011
Descrição Geral do Treinamento
O Laboratório de Estatística (LES) da UFRJ oferece anualmente desde 1998, um treinamento em Métodos Estatísticos voltado para o setor empresarial. Os assuntos cobertos por este treinamento estão grupados por módulos independentes. Seu corpo de instrutores é constituído por profissionais com experiência tanto acadêmica como prática, no Brasil e no exterior, estando, portanto, aptos, a preparar os participantes para enfrentar os desafios da atualidade nos diversos setores da atividade econômica.
A ênfase principal não está nos aspectos teóricos, mas nos conceitos, nas idéias e na interpretação dos resultados e em como a Estatística pode ajudar, tanto na otimização dos processos correntes, quanto no projeto de novos processos. Com esse objetivo são discutidos exemplos de aplicações concretas das técnicas apresentadas.
O Laboratório de Estatística (LES) é um órgão do Departamento de Métodos Estatísticos do Instituto de Matemática. O LES detém uma ampla experiência de atuação em Consultoria e Treinamento para empresas e, no seu Corpo de Consultores, conta com pessoal altamente qualificado nas mais variadas áreas de aplicação da Estatística.
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Módulos que serão oferecidos em 2011 : (programação preliminar, sujeita a mudanças)
- Introdução ao Software Statistica (CH :24 h)
Neste módulo são apresentados procedimentos para gerenciamento de arquivos de dados e para a utilização de algumas técnicas de estatística básica. Nos exemplos a serem vistos será dada ênfase ao uso das técnicas de estatística exploratória. Opcionalmente podem ser vistos também procedimentos que implementam técnicas de inferência estatística básica.
- Análise Estatística de Dados (CH : 40 h)
Entenda melhor o que os dados estão tentando lhe dizer, descubra aspectos novos nos problemas cotidianos. Através de exemplos reais saiba como outros técnicos foram bem sucedidos usando análise estatística de dados.
Neste módulo são apresentadas técnicas que facilitam a tarefa de extração de informações relevantes a respeito do fenômeno que se deseja estudar. Além das ferramentas mais empíricas da Análise Exploratória de Dados, serão vistos também alguns métodos de Inferência Estatística que permitem enriquecer as conclusões.
- Análise de Regressão (CH : 32 h)
Melhore seus modelos preditivos através da análise de regressão.
Freqüentemente em um processo é possível identificar uma determinada variável importante - e usualmente de difícil mensuração - que depende fortemente de outras variáveis controláveis e/ou facilmente mensuráveis. As técnicas de Análise de Regressão permitem estabelecer uma representação matemática dessa relação a partir de um conjunto de dados reais. A disponibilidade desse modelo poderá sugerir medidas no sentido de um maior controle / otimização do processo.
- Análise Multivariada (CH : 32 h)
Talvez uma das técnicas de maior aplicabilidade tanto na indústria como nos serviços.
Fazer diagnósticos preliminares, estabelecer regras automáticas de classificação, construir modelos preditivos, são alguns dos problemas que podem ser resolvidos através da Análise Multivariada. Quando se trata de analisar um conjunto de dados multidimensionais é fundamental saber distinguir o que é informação relevante e estrutural do que é apenas ruído. Neste módulo serão estudadas técnicas estatísticas desenvolvidas específicamente para tais situações. Entre outros temas, serão abordados: Análises Preliminares e Exploratórias, Reconhecimento de Padrões ou Classificação Supervisionada (Análise Discriminante, CART e outros métodos), Algoritmos de Conglomeração (Clustering) ou Classificação não Supervisionada, Redução de Dimensionalidade (Componentes Principais, Análise de Correspondência, etc.).
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Cronograma :
(novo)
Análise de Regressão: 04 (6a feira), 09, 16 e 23 de novembro (4as feiras), de 8:00 às 16:30
Observação: Os demais módulos só serão oferecidos novamente em 2012.
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Aspectos Organizacionais :
- Local : Sala de Extensão do Instituto de Matemática - Cidade Universitária
- Pré-requisito : nível superior completo
- Material Didático : será fornecido um livro ou uma apostila referente a cada módulo
- Certificados
de Frequência : para os participantes com mais de 75% de frequência
de Aproveitamento : mais de 75% de frequência e aprovação na avaliação
- Coordenação : Sonia Baptista da Cunha
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Corpo de Instrutores :
Gastão Coelho Gomes - D.Sc. (UFRJ)
João Ismael Damasceno Pinheiro - M.Sc. (Stanford)
Nei Carlos dos Santos Rocha - D.Sc. (UFRJ)
Sonia Baptista da Cunha - M.Sc. (UFRJ)
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Empresas já atendidas pelo LES
Entre as empresas já atendidas pelo LES, em projetos de consultoria e/ou treinamento estão :
- Agência Nacional de Petróleo (ANP)
- Associação Brasileira de Imprensa (ABI)
- Bradesco Seguros
- Centro de Análises de Sistemas Navais (CASNAV)
- Centro de Apoio a Sistemas Operativos (CASOP)
- Centro de Pesquisas de Energia Elétrica (CEPEL)
- Centro de Pesquisas da Petrobras (CENPES)
- Centro de Tecnologia Mineral (CETEM)
- Companhia Estadual de Aguas e Esgotos (CEDAE)
- Companhia de Cigarros Souza Cruz
- Companhia Industrial de Papel Pirahy
- Companhia Siderúrgica da Guanabara (COSIGUA)
- Confederação Nacional das Indústrias (CNI)
- Eletrobras
- Embratel
- Empresa de Processamento de Dados da Previdencia Social (DATAPREV)
- Fábrica Carioca de Catalisadores (FCC)
- Fundação COGE
- Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
- Furnas Centrais Elétricas
- Laboratório Silva Araújo Roussel
- Ministério da Aeronáutica
- Ministério do Exército
- Ministério da Marinha
- Petrobras Distribuidora
- Petroflex
- Valesul Alumínio
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Inscrições :
- Prazo de inscrição : até 2 dias úteis antes do início de cada módulo (vagas limitadas)
ATENÇÃO : Inscrições confirmadas até 15 dias antes do início do módulo terão desconto de 10%.
Se desejar a ficha de inscrição clique abaixo:
Ficha de Inscrição
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Informações :
Tel.: (21) 2562-7403
e-mails : les@im.ufrj.br e les@dme.ufrj.br
Apoio :
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